WDF*IDF

Mit der Rechen-Formel WDF*IDF bestimmt sich, in welchem Verhältnis Wörter innerhalb einer Website im Verhältnis zu den ersten zehn Platzierten Webseiten eines Suchbegriffes im Verhältnis zu allen potentiell möglichen Dokumenten gewichtet werden. Diese Formel kann für die OnPage Optimierung genutzt werden. Die Erkennung und das Einsetzen der mittels der WDF*IDF Methode ermittelten Begriffe erhöht die Relevanz einer Website. WDF*IDF ist die Weiterentwicklung der Keyword-Dichte als Basis für suchmaschinenoptimierte Texte.

WDF

WDF steht für „whithin document frequency“. Hierbei wird bestimmt, wie relativ häufig ein Term (also ein Wort oder eine Kombination) innerhalb eines Dokumentes vorkommt. Dieser Wert wird ins Verhältnis zum relativen Vorkommen aller übrigen Terme eines Textes bzw. Dokumentes oder einer Website gesetzt. Zur Berechnung wird ein Logarithmus verwendet. Die Formel sieht dann folgendermaßen aus:

Der Logarithmus verhindert, dass bei der Berechnung eine enorme Erhöhung des Hauptkeywords zu einem besseren Wert führt. Während die Keyword-Dichte lediglich die prozentuale Verteilung eines einzelnen Wortes in Bezug auf die Gesamtwortzahl eines Textes berechnet, bezieht die Within-Document-Frequency auch das Verhältnis aller im Text verwendeten Wörter mit ein.

IDF

Mit IDF wird die Formel zur Berechnung der Termgewichtung komplett. IDF berechnet die „inverse document frequency“. Damit wird WDF ein Korrektiv hinzugefügt. Die Berechnung der Inverse Document Frequency ist wichtig, um die Häufigkeit an Dokumenten zu einem bestimmten Term mit einzubeziehen. Die IDF setzt die Anzahl aller bekannten Dokumente ins Verhältnis zur Zahl der Texte, welche den Term enthalten. Der Logarithmus dient auch hier der „Stauchung“ der Ergebnisse.

Somit wird mit IDF ermittelt, wie relevant ein Text hinsichtlich eines bestimmten Keywords ist.

Beide Formeln miteinander multipliziert ergeben die relative Termgewichtung eines Dokuments im Verhältnis zu allen potentiell möglichen Dokumenten, die das gleiche Keyword enthalten. Um ein nützliches Ergebnis zu erhalten, muss diese Formel für jedes sinntragende Wort innerhalb eines Textdokuments durchgeführt werden.

Auswirkungen

Je größer die Datenbasis ist, die für die Berechnung von WDF*IDF herangezogen wird, desto präziser sind die Ergebnisse. Die Auswirkungen von Textenanpassungen auf Basis von WDF*IDF Analysen wurden von Frank Doerr in 2014 analysiert. Die Ergebnisse sind hier nachzulesen.